ORDINARY LEAST SQUARES LÀ GÌ

     
Phương pháp bình phương buổi tối thiểu (tiếng Anh: Least Squares Method) là 1 dạng đối chiếu hồi qui toán học khẳng định đường hồi qui tương xứng nhất cho một tập dữ liệu, là 1 trong những phép minh họa trực quan tiền về mối quan hệ giữa những điểm trong tập dữ liệu.

Bạn đang xem: Ordinary least squares là gì


*

Khái niệm

Phương pháp bình phương tối thiểu vào tiếng Anh là Least Squares Method.

Bạn đang xem: Ordinary least squares là gì

Phương pháp bình phương tối thiểu là một trong những dạng đối chiếu hồi qui toán học tập được áp dụng để khẳng định đường biểu diễn phù hợp nhất cho một tập dữ liệu, hỗ trợ một phép minh họa trực quan về quan hệ giữa các điểm tài liệu trong tập dữ liệu.


Mỗi điểm dữ liệu biểu lộ mối tình dục giữa một biến tự do đã biết và một biến phụ thuộc vào chưa biết.

Đặc điểm phương pháp bình phương về tối thiểu

Phương pháp bình phương buổi tối thiểu cung cấp cơ sở lí luận chung cho việc sắp xếp tạo đi ra đường biểu diễn phù hợp nhất từ những điểm dữ liệu đang rất được nghiên cứu.

Ứng dụng phổ biến nhất của cách thức này là các phương pháp xác định mặt đường tuyến tính, vẽ ra một mặt đường thẳng buổi tối thiểu hóa tổng bình phương của những lỗi hoàn toàn có thể xuất hiện trong các công dụng của những phương trình liên quan.

Chẳng hạn như như phần dư xuất xắc mức chênh lệch giữa giá trị quan gần cạnh và giá chỉ trị dự kiến bình phương.


Phương pháp phân tích hồi qui này được thực hiện bằng cách biểu diễn tập hợp các điểm dữ liệu trên biểu vật dụng gồm gồm trục x với trục y.

Sau đó, nhà phân tích sẽ xác minh một mặt đường biểu diễn phù hợp nhất giải thích mối tình dục tiềm năng giữa các biến chủ quyền và phụ thuộc.

Trong phân tích hồi qui, các biến dựa vào được minh họa trên trục y giỏi trục hoành, vào khi những biến độc lập được minh họa bên trên trục x tốt trục tung.

Xem thêm: Thuốc Gastropulgite Có Tác Dụng Gì, Gastropulgite® Là Thuốc Gì


Ngược lại với việc tuyến tính là vấn đề bình phương về tối thiểu phi tuyến tính không có công dụng cuối cùng nhưng mà được giải quyết bằng cách lặp lại.

Nhà toán học với nhà khoa học tín đồ Đức, Carl Friedrich Gauss là fan đã phát hiện nay ra cách thức bình phương về tối thiểu vào khoảng thời gian 1795.

Ví dụ về phương pháp bình phương tối thiểu

Giả sử một nhà phân tích mong mỏi kiểm tra quan hệ giữa lợi nhuận cổ phiếu của người tiêu dùng A và lợi nhuận của chỉ số B cơ mà cổ phiếu công ty A là thành phần.

Trong ví dụ như này, nhà so với tìm phương pháp kiểm tra sự nhờ vào của lợi nhuận cp A vào lợi tức đầu tư của chỉ số B. Để giành được điều này, toàn bộ các tỉ lệ roi của cả cổ phiếu A còn chỉ số B được màn trình diễn trên biểu đồ.


Với lợi tức đầu tư của chỉ số B là biến chủ quyền và lợi tức đầu tư của cp A là biến đổi phụ thuộc. Đường trực tiếp đúng nhất đã là đường giải thích mối quan hệ giữa hai trở thành trên, cũng như hỗ trợ các hệ số lý giải mức độ phụ thuộc cho công ty phân tích.

Đường hồi quibình phương buổi tối thiểu

Đường biểu diễn tương xứng nhất được xác minh bởi phương pháp bình phương tối thiểu có dạng phương trình bao quát để cho biết thêm mối tình dục giữa các điểm dữ liệu.

Nếu dữ liệu cho thấy thêm mối quan liêu hệ rõ ràng giữa hai đổi thay nhất định, con đường biểu diễn cân xứng nhất với mối quan hệ tuyến tính này được điện thoại tư vấn là mặt đường hồi qui bình phương buổi tối thiểu.

Đường hồi qui bình phương về tối thiểu có khoảng cách sao cho giữa những điểm dữ liệu đến đường này bình phương bé dại nhất.

Xem thêm: Hậu Quả Của Hiện Tượng Băng Tan Sẽ Gây Ra Hậu Quả Gì ? Băng Tan Chảy Ồ Ạt Làm Dịch Chuyển Trục Trái Đất

Nguyên nhân rất cần phải bình phương khoảng cách giữa các điểm dữ liệu và mặt đường hồi qui là nhằm ngăn những điểm dữ liệu trái dấu triệt tiêu mang đến nhau.

Chuyên mục: Tổng vừa lòng



Continue Reading


Previous Nghĩa Của từ bỏ Sponsor Là Gì, Nghĩa Của trường đoản cú Sponsor, Ưu Nhược Điểm Của Sponsorship kinh doanh Là Gì
Next platform là gì

Trả lời Hủy

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Những trường cần được khắc ghi *

Bình luận

Tên *

Email *

Trang web

lưu lại tên của tôi, email, và website trong trình phê chuẩn này đến lần phản hồi kế tiếp của tôi.