AWGN LÀ GÌ

     

Bạn đã xem bản rút gọn gàng của tài liệu. Coi và cài ngay bạn dạng đầy đầy đủ của tư liệu tại phía trên (2.83 MB, 110 trang )




Bạn đang xem: Awgn là gì

Báo cáoThông tin sốAdditative trắng Gaussian Noise (AWGN)Nhóm 3Tín hiệu công suất : là biểu hiện có tích điện vô hạnvà hiệu suất dương hữu hạnMật độ phổ công suất (Power spectrum mật độ trùng lặp từ khóa - PSD)với x(t) là biểu đạt tuần hoàn với chu kỳHàm tự tương quan : bí quyết của hàm được chonhư sauHàm tự tương quan của một biểu thị chỉ ra sự tươngquan không nhiều hay các giữa biểu lộ đó với bản sao củachính nó khi bị dịch chuyểnCác đặc thù của hàmTín hiệu ngẫu nhiên: là những tín hiệu trù trừ chắc chắnvề sự biết thiên . Cấp thiết biết trước quý giá tin hiệutrước lúc nó xuấ hiện. Trong kỹ thuật thông tin loại tínhiệu này được biểu diễn bằng xác xuất hoặc những giá trịtrung bìnhTất cả những tín hiệu tin tức với nhiễu tác động ảnh hưởng vào hệthống thông tin đều lộ diện ngẫu nhiên
Nhiễu : là tín hiệu không hề muốn xảy trong hệthống thông tin, làm giảm quality thông tintruyềnNguyên nhân : do biểu đạt trường điện từ trong tựnhiên hoặc vị con fan tạo raNhiễu nhiệt : lý do do vận động hỗn loạncủa những hạt electron trong đồ dùng dẫnNhiễu trắng : là nhiễu nhiệt tất cả PSD hệt nhau tại tấtcả các tần số ( khoảng từ 0 mang đến 10 Hz)Hàm PDF của phân bổ Gauss vớitươngứng trị trung bình(mean) cùng phương sai(variance)Phổ hiệu suất của hàm GaussNhiếu Gauss trắng cùng tính –AWGN : là nhiễu cóphân cha Gauss, một số loại nhiễu này ảnh hưởng đến mỗi kýtự truyền một cách tự do nhau, nhiễu ảnh hưởngđến tín hiệu bằng phương pháp cộng vào biểu lộ theo hàmphân bố Gaussr(t)=s(t)+Gn(t)Một số nhiễu thường gặp Nhiễu là 1 trong những tín hiệu không mong muốn làm gián
đoạn quy trình truyền hay xử lý của tín hiệu trong hệthống thông tinCác loại nhiễu: Nhiễu gai Nhiễu nhiệt Nhiễu Gauss…v…v.Nhiễu gai Là nhiễu gây nên bởi những diode và các transistor ví dụ như một xung dòng tạo nên mỗi thời khắc màelectron phát ra làm việc catot quy mô toán học vào đólà chuỗi thời gian một xung đượctạo ra,và p(t) là một dạng xung có chu kỳ luân hồi vô hạnNhiễu gaiđược gọi lànhiễu gai.Một quy mô thườngđược sử dụng hơnđể tính số lượng cácelectron phạt ratrong một khoảng
thời gian (0,t> là:Nhiễu gai N(t) y như một quá trình đếm Poisson Định nghĩa : quá trình đếm Poisson với cùng một thông sốlà một quá trình N(t),t>=0 cùng với N(0)=0 và thông số tăngđộc lập tĩnh thỏa mãn với 0phân cha Poisson cùng với trị vừa đủ (t2-t1)Nói cáchkhácNhiễu gai Để công dụng hóa thống kê cụ thể một quá trình nhiễugai X(t) trong thực tế là khôn xiết khó một trong những tính chất được liệt kê như bên dưới đâyđược giới hạn hoàn toàn Trị vừa đủ là : Hàm phương sai:Tóm tắtNhiễu gaiVí dụ p(t) là 1 xung vuông gồm biên độ A và chu kỳ T
Nhiễu nhiệt Là nhiễu tạo ra từ sự xấp xỉ ngẫu nhiên của cácelectron trong đồ dùng dẫn quy mô toán học Điện áp nhiễu nhiệtxuất hiện xuyên thẳng qua các đầu nốicủa năng lượng điện trở được đo ở đường dẫn Hz là 1 trong những phân bốGauss trị vừa đủ zero với phương sai trong đóJ/K là một hằng số Boltzman, Rlà năng lượng điện trở đo bởi ôm,và T là sức nóng độ hoàn hảo đo bằngđơn vị K(độ Kelvin)Nhiễu nhiệtMô hình một điện trở nhiễuNhiễu trắng( trắng noise) Một bộc lộ nhiễu là trắng nếu PSD bởi hằng số ởtất cả những tần số. Nó hay được tư tưởng là: Tính ko khả thi: Nhiễu có năng suất vô hạn:
Nhiễu trắng Tính không khả thi khác là : dù rằng hai chủng loại gần nhauvề thời gian như thể nào thì chúng vẫn ko tươngquan với nhau. không khả thi là vậy,nhưng tại sao nhiễu trắng lạiphổ biến hóa trong phân tích hệ thống thông tin? Điều chắc chắn rằng là luôn luôn tồn tại những nguồn nhiễu cómật độ phổ công suất phẳng trên một dãy những tần số,nó lớn hơn nhiều so với những băng thông của một dãycác cỗ lọc hay những thiết bị đo lường.Nhiễu trắng Các cách thức đo lường đồ vật lý chỉ ra rằng các PSDcủa một các loại nhiễu (nhất định làm sao đó) sẽ sở hữu dạng.: cùng với k là hằng số Boltzmann, T là ánh sáng tuyệt đối, αvà R là các tham số của môi trường vật lý. lúc fVí dụ 1: biểu đạt nhiễu white đượclọc thông rẻ lý tưởng:Sau khi qua cỗ lọc PSD của trị vừa phải nhiễu trởthành:
Ví dụ 1: dấu hiệu nhiễu white đượclọc thông rẻ lý tưởng:Nếu bọn họ lấy mẫu mã của nhiễu ở vận tốc 2B lần mỗigiây thì các mẫu tín hiệu công dụng sẽ không tươngquan với nhau.Ví dụ 2Ví dụ 2Trong hình trên, hệ sốđược cùng vào sóng mangcục cỗ để chuẩn chỉnh hóa bộc lộ năng lượng:Ví dụ 2Nếu W(t) là nhiễu trắng Gauss thì PDF của N được xácđịnh duy nhất ở thời điểm đầu tiên và đồ vật haiNhiễu vào thực tếNhiễu nhiệtNhiễu nhiệt độ v(t) của của trở kháng R ởnhiệt độ theo phân bố Gauss có mức giá trịtrung bình 0 cùng và phương sai


Xem thêm: Em Hiểu Thế Nào Là Siêng Năng Kiên Trì, Biểu Hiện Của Siêng Năng Kiên Trì

*
cơ chế làm việc, quan hệ công tác, chế độ thống trị tài thiết yếu và tài sản, tổ chức tiến hành của Trung tâm tin tức Sở tài nguyên và môi trường xung quanh 19 748 0
*
report thực tập tại Trung tâm tin tức Sở tài nguyên và Môi trường. 18 965 3
*
*
report thông tin số 21 376 1
*
NÉN ẢNH vào THÔNG TIN SỐ THẾ HỆ SAU 28 503 0
*
Báo cáo luận án: Nén ảnh trong thông tin số 130 325 0
*
Luật nén thông tin số 3 677 5


Xem thêm: Sự Khác Biệt Giữa Đại Lý Phân Phối Là Gì ? Phân Biệt Nhà Phân Phối Và Đại Lý

*
mày mò mật mã vỏ hộp trắng (whitebox cryptography) và áp dụng trong hệ thống thu phát thông tin số 80 309 0